فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش بینی عملکرد متالورژیکی پارامتر کلیدی در هر فرآیند فرآوری است. بهینه‌سازی، کنترل و ارزیابی فرآیندها اغلب مستلزم یک مدل دقیق، مناسب و همه جانبه از فرآیند می‌باشد. ارائه چنین مدلی نیاز به شناسایی کلیه پارمترهای موثر در فرآیند و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی فرآیند دارد. استفاده از روش‌های مختلف فروشویی برای فرآوری کانسنگ‌ها، بستگی به پارامترهای مختلفی از جمله عیار فلزات با ارزش موجود در کانسنگ و قابلیت انحلال کانه در محلول دارد. فروشویی ستونی روشی متداول برای بازیابی مس از کانسنگ آن است. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش‌بینی شرایط بهینه در فروشویی ستونی استفاده شده است. پارامترهای مهمی همچون ارتفاع ستون، اندازه ذارت، دبی اسید و زمان فروشویی، مطالعه و تاثیر آن بر بازیابی مس بررسی شد. آزمایش‌ها در سه ستون با ارتفاع‌های 2، 4 و 6 متر و در دو دانه‌بندی 25.4 میلی‌متر و 50.8 میلی‌متر انجام شد. نتایج تحقیقات نشان داد که رابطه معکوسی بین بازیابی مس با ارتفاع ستون و اندازه ذرات و رابطه مستقیمی با زمان فروشویی و دبی اسید دارد. بازیابی مس کانسنگ کوچک‌تر از 25.4 میلی‌متر در ستون‌هایی با ارتفاع‌های 2،4و6 متر به ترتیب 34.42%، 42.82% ، 32.06% بیشتر از نمونه‌های کوچک‌تر از 50.8 میلی‌متر است.