فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه با رشد و گسترش تقاضا برای خدمات مبتنی شبکه، استفاده از شبکه‌های رادیویی، به‌ویژه آن‌هایی که به زیرساخت‌های از پیش تعیین‌شده‌ای نیاز ندارند، مانند شبکه‌های رادیویی اقتضایی، متقاضیان زیادی پیداکرده است. چنین شبکه‌هایی با حداقل پیکربندی و استقرار سریع، برای موارد اضطراری مانند بلایا، بحران‌ها و کاربردهای نظامی مناسب می‌باشد. شبکه‌های رادیویی اقتضایی به‌عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه‌ها به‌ویژه در موارد اضطراری شناخته‌ می‌شوند. در این مقاله تخصیص بهینه منابع رادیویی در شبکه‌های رادیویی اقتضایی که دارای هم‌بندی پویا هستند از دیدگاه‌های چارچوب‌های بهینه‌سازی، طراحی بین لایه‌ای و مسیریابی موردبررسی قرارگرفته می‌شود. چندین پژوهش‌ که در زمینه طراحی بین لایه‌ای، باهدف بهینه‌سازی در مصرف انرژی و عملکرد شبکه انجام پذیرفته‌شده نیز موردبررسی قرار می‌گیرد. ‌گام‌های کلیدی بهینه‌سازی یک مدل سیستم موردمطالعه قرار می‌گیرد. قالب مسئله‌های بهینه‌سازی یک هدفه و چندهدفه در شبکه‌های رادیویی اقتضایی با بررسی دستاوردهای کارهای جدید در هرکدام از این روش‌ها صورت گرفته موردمطالعه قرار می‌گیرد. الگوریتم‌ها و متریک‌های رایج در بهینه‌سازی با کارهای انجام‌شده در شبکه‌های رادیویی اقتضایی موردبررسی قرار می‌گیرد. بامطالعه کارهای انجام‌شده که از روش یادگیری تقویتی عمیق استفاده کرده‌اند نشان می‌دهیم که با اخذ بازخورد تصمیم از سیستم، در کنترل و مدیریت هزینه‌ها می‌توانیم تأثیر به سزایی داشته باشیم. تکنیک یادگیری تقویتی عمیق به‌عنوان راهکار کارآمد، برای تخصیص منابع در محیط پیچیده شبکه‌های نسل بعد کاندید می‌باشد و با یک حلقه بازخورد بین تصمیم و عملکرد سیستم موجب اصلاح و بهینه شدن تصمیم‌ها می‌گردد.