فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

انواع واریته گندم، به‌عنوان یکی از محصولات راهبردی، در ایران بر اساس شرایط خاص جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه کشت می‌شوند. طبقه‌بندی این واریته‌های گندم برای تضمین کیفیت محصولات نهایی حاصل از آرد گندم اهمیت دارد. در این پژوهش، از طیف‌سنجی مادون قرمز میان‌ناحیه با تبدیل فوریه (FT-MIR) به‌عنوان روشی غیرمخرب، همراه با شیمی‌سنجی، برای طبقه‌بندی چهار رقم از گندم ایرانی استفاده شد. در مجموع 160 نمونه مورد تحلیل قرار گرفت و از الگوریتم‌های مختلف پیش‌پردازش برای حذف اطلاعات ناخواسته بهره گرفته شد. سپس، از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) به‌عنوان مدل بدون ناظر و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به‌عنوان مدل با ناظر، همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی با بیشینه‌ی ارتباط و کمینه‌ی افزونگی (MRMR)، برای بررسی رده‌بندی این گونه‌ها استفاده شد. بهترین نتیجه مدل SVM بدون انتخاب ویژگی، با پیش‌پردازش ترکیبی S-G+D2+MSC، دقتی برابر با 99.4٪ به‌دست آورد. خروجی 100٪ حاصل از مدل SVM همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی MRMR، توانمندی روش طیف‌سنجی FT-MIR را در رده‌بندی گونه‌های آرد گندم ایرانی تأیید کرد.