فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اقتصاد مسکن یکی از مهم‌ترین ابعاد اقتصادی هر کشوری می­باشد. چرا که تغییرات قیمتی آن تبعات مختلفی را در کوتاه­مدت و بلندمدت بر اقتصاد ملی در بر خواهد داشت؛ بنابراین، تعریف مدلی که بتواند قیمت مسکن را ارزیابی نماید بسیار ضروری است. در این راستا، اهداف پژوهش حاضر مقایسه رگرسیون­های خطی چندگانه و جنگل تصادفی برای تعریف مدل ارزیابی قیمت واحدهای مسکونی و استخراج عوامل مؤثر بر قیمت واحدهای مسکونی می­باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه واحدهای مسکونی محله­های یک الی چهار کوی ولیعصر واقع در منطقه یک شهر تبریز به تعداد 30272 واحد می­باشد. با استفاده از فرمول کوکران 379 نمونه در سطح اطمینان 95 درصد و ضریب خطای 5 درصد برآورد گردید. جهت مدل‌سازی مطلوب، اطلاعات 400 واحد مسکونی به‌عنوان نمونه به‌صورت میدانی جمع‌آوری شد. به‌منظور حذف اثر زمان در این پژوهش، تنها از داده­های شهریور سال 1399 استفاده شد. همچنین، جهت تجزیه‌وتحلیل داده­ها از نرم­افزارهای ArcMap، SPSS و RStudio استفاده شد.بر اساس نتایج، متغیرهای مساحت با 78/24 درصد، کل طبقات ساختمان با 86/9 درصد، سال ساخت با 9/7 درصد، فاصله از مراکز بهداشتی با 89/6 درصد، فاصله از تأسیسات شهری با 84/6 درصد، فاصله از فضای سبز با 03/5 درصد، فاصله از کاربری مذهبی با 48/4 درصد، فاصله از مراکز درمانی با 26/4 درصد، فاصله از مراکز نظامی و انتظامی با 99/3 درصد و استقرار واحد در طبقه با 92/3 درصد به ترتیب ده متغیر مؤثر دررابطه‌با قیمت مسکن محله­های ولیعصر شمالی می­باشند.بر پایه یافته­های پژوهش مشخص گردید که رگرسیون جنگل تصادفی نسبت به رگرسیون خطی چندگانه قابلیت بالایی را در پیش­بینی قیمت مسکن ولیعصر شمالی شهر تبریز دارا می­باشد.