تشخیص تقلب گوشت چرخ‌کرده با تکنیک‌های طیفی و هوش مصنوعی (2024-2020)

نویسندگان

1 گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران

2 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

3 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

doi
10.22067/ifstrj.2024.88158.1335
چکیده

گوشت منبع مهمی از مواد مغذی مهم است و نقش حیاتی در رژیم غذایی انسان دارد. عدم نظارت بر کیفیت و ایمنی گوشت می‌تواند منجر به تهدید سلامتی شود. بررسی ایمنی گوشت با روش‌های شیمیایی پرهزینه و زمان‌بر است، بدون اینکه امکان نظارت به‌صورت زمان واقعی وجود داشته باشد. بنابراین، امروزه ارزیابی کیفیت گوشت با استفاده از تکنیک‌های طیفی مانند تصویربرداری طیفی و طیف‌سنجی، روش‌هایی امیدوارکننده محسوب می‌شوند و این تکنیک‌ها اخیراً دستخوش پیشرفت‌های سریعی شده و توجه عمومی را به خود جلب کرده است. بنابراین، هدف مقاله مروری حاضر ارائه مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های طیفی برای ارزیابی ایمنی گوشت چرخ‌شده است. اصول اولیه کار، فرآیند تحلیل و کاربردهای این تکنیک‌ها شرح داده شده است. محققان با بررسی امکان استفاده عملی از فناوری‌های تشخیص طیفی در ارزیابی ایمنی گوشت، چالش‌های موجود و چشم‌انداز تحقیقاتی آتی را مورد بحث قرار دادند. در ادامه، جدیدترین پیشرفت‌ها در کاربرد هوش مصنوعی همراه با تکنیک‌های ذکر شده نیز مورد بحث قرار گرفت.