بهینه‌سازی پیش‌تصفیه استخراجی خوراک واحد شکست نفتا با استفاده از روش سطح پاسخ

نویسندگان

1 گروه مهندسی شیمی، دانشگاه قم، قم، ایران

2 دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

3 دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

4 دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

doi
10.22103/jsse.2023.3854
چکیده

این پژوهش، به مطالعه آروماتیک‌زدایی خوراک واحد شکست نفتا پرداخته است. با انتخاب نسبت حلال‌به‌خوراک (در محدوده 4:1-2:1)، درصدوزنی آب حلال (در محدوده 10-0 درصد) و دما (در محدوده Cº 60-30) به عنوان مهمترین متغیرها و ضریب توزیع آروماتیک‌ها، انتخاب‌پذیری، درجه پارافینی‌بودن پسماند و بازده تولید آن، به عنوان پاسخ‌های آزمون، ارجحیت نسبی متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی، با استفاده از روش رگرسیون چندگانه تعیین گردید. نتایج کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک شبکه پرسپترون چندلایه استاندارد، بیانگر آن است که در پیش‌تصفیه برش نفتا با سولفولان، اهمیت نسبی متغیرها از ترتیب درصد وزنی آب حلال، نسبت حلال به خوراک و دما تبعیت می‌نماید. همچنین، با بهینه‌سازی عملیات با استفاده از رویکرد تابع جریمه و تعریف شش تابع تک‌هدفه و چندهدفه، مقادیر بهینه متغیرهای فوق به ترتیب برابر 98/9%، 1: 86/3 و Cº 6/32 حاصل شد. در شرایط بهینه، بیشینه درجه پارافینی‌بودن و بازده تولید پسماند به ترتیب برابر با 36/94 و 95/95 درصد مشاهده گردید.