ارزیابی حساسیت زمینلغزش با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبانبردار (مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان)
نویسندگان
1 دانشگاه تبریز
2 دانشگاه کردستان
3 دانشگاه محقق اردبیلی
4 دانشگاه محقق اردبیلی
doi
چکیده
یکی از انواع فرآیندهای دامنهای که هر ساله موجب خسارات جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان میشود، پدیده زمینلغزش است. شناسایی مناطق مستعد وقوع زمینلغزش از طریق پهنهبندی خطر، یکی از اقدامات مؤثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن میباشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی حساسیت زمینلغزش در شهرستان کامیاران با استفاده از مدل ماشینپشتیبانبردار میباشد. در ابتدا، نقشه پراکنش زمینلغزش با 60 نقطه لغزشی در منطقه مورد مطالعه با استفاده از منابع مختلف ترسیم گردید. پس از آن مکانهای لغزشی، به صورت تصادفی به یک نسبت 70 به 30 برای ساخت مدل زمینلغزش و اعتبارسنجی آن تقسیم شدند. آموزش و صحتسنجی تابع RBF از الگوریتم SVM توسط یک پایگاه داده مکانی با مجموع دوازده عامل زمینلغزش از جمله شیب، جهت شیب، ارتفاع، انحنای شیب، انحنای عرضی شیب، انحنای طولی شیب، شدت تابش خورشید، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از رودخانه با توجه به مدل مرجع مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت منطقه مورد مطالعه به پنج کلاس حساسیت بسیار بالا، بالا، متوسط، کم و بسیار کم تقسیم شد. سپس عمکرد این الگوریتم با استفاده از منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که سطح زیر منحنی (AUC) با استفاده از مجموعه دادههای آموزشی (970/0) و با استفاده از دادههای صحتسنجی (882/0) میباشد. لذا تجزیه و تحلیل نتایج نشاندهنده آن بود که تابع RBF مدل SVM عملکرد خوبی جهت ارزیابی حساسیت زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه دارد و نتایج به دستآمده از این پژوهش میتواند برای برنامهریزی کاربری اراضی، کاهش خطرات زمینلغزش و تصمیمگیری در مناطق مستعد لغزش مفید واقع گردد.