برآورد محصول و کاه گندم دیم با استفاده از تصاویر Landsat-OLI
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
2 دانشیار گروه سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
3 دانشیار گروه سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
4 دانشیار گروه سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
doi
10.22059/jphgr.2021.282725.1007396چکیده
پیشبینی عملکرد محصول از مهمترین ابزارهای برنامهریزی بهمنظور تأمین بهموقع محصولات زراعی، مخصوصاً محصول استراتژیک گندم، است. در این تحقیق پیشبینی عملکرد گندم دیم در بخشی از شهرستان گیلانغرب با استفاده از شاخصهای گیاهی NDVI و GLAI و دادههای زمینی عملکرد گندم دیم و کاه مربوط به 35 قطعه زمین زراعی براساس ایجاد رابطة رگرسیون چندمتغیره بین شاخصهای گیاهی و دادههای زمینی در سالهای زراعی 2014-2018 انجام گرفت. در بازة زمانی 2014-2018، نمودار دورة رشد محصول با استفاده از هر شاخص رسم شد و پارامتر هندسی مربوط به منحنی رشد گیاه مانند مساحت زیرنمودار از آنها استخراج شد. نتایج این تحقیق نشان داد GLAI ضریب تعیین بیشتری نسبت به شاخص NDVI دارد. همچنین، رابطة رگرسیون چندمتغیره با 865 .0R2= برای برآورد میزان کاه و یک رابطه با 851 .0R2= برای گندم بهدست آمد که درنهایت با استفاده از این روابط مقدار گندم برای کل منطقه برابر 295.606 تن و مقدار کاه برابر 705.032 تن برآورد شد. از بین مراحل مختلف رشد گیاه نیز مرحلة تشکیل گلآذین با 65 .0R2= بیشترین ضریب تعیین جهت برآورد میزان محصول گندم و کاه را به خود اختصاص داد.