جامعیت بخشی به مجموعه داده جرائم به منظور بهبود عملکرد استفاده از تکنیک های داده کاوی در پیش بینی و شناسایی جرائم

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد

2 دانشگاه گیلان، هیات علمی گروه کامپیوتر، دکترای هوش مصنوعی

3 هیات علمی دانشگاه آزاد واحد انزلی، دکترای حقوق جزاء

doi
چکیده

رویارویی انسان با حوادث شرورانه و مجرمانه در زندگی اجتماعی غیر‌قابل اجتناب بوده و انسان همواره نیازمند شناخت محیط زیست خود است. به کارگیری شیوه‌های نظام‌مند جهت شناسایی، کشف و پیش‌گیری از وقوع جرائم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. با توجه به گسترش اطلاعات و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی در سازمان‌ها در این مقاله با استفاده از روش‌های داده‌کاوی به تحلیل و بررسی اطلاعات گردآوری شده جرائم و بانک‌های اطلاعاتی موجود پرداخته شده است. استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های داده‌کاوی ماهیت پیچیده داده‌های بزه، بزه‌کاری و روابط نامحسوس میان داده‎ها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و پیش‌گیری می‌نماید. از الگوریتم‌های طبقه‌بندی مدل‌های بهینه برای پیش‎بینی ویژگی‌های جرائم ارتکابی آینده و از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شناسایی نوع جرم استفاده گردید.