فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اطمینان از تولید تایرهای بدون عیب امری مهم در صنعت تولید تایر می باشد. تست x-ray یکی از مهمترین تست‌ها جهت آشکارسازی عیوبی است که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیست. با توجه به اینکه بررسی تصاویر x-ray توسط اپراتور فرایندی زمان‌گیر و هزینه‌بر است لذا استفاده از بینایی ماشین و یادگیری ماشین امری مهم در این صنعت به شمار می‌رود. در این مقاله راهکاری جدید به منظور تشخیص عیوب تایر در تصاویر x-ray بر اساس تکنیک‌های پردازش تصویر جهت استخراج ویژگی‌های بافتی از تصویر ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر هموارسازی می‌شود. سپس فیلتر گوسی و میانه مورد استفاده قرار گرفت تا یک تصویر جدید که در آن ناهمگونی در الگوهای تصویر وردی نشان داده می‌شود، تولید شود و در ادامه برای آشکارسازی این نوع عیوب از ویژگی‌های ساختارشناسانه و انتقال فضا استفاده شده است. با اعمال تبدیل فوریه سریع دوبعدی و بررسی نواحی موجود در تصویر، عیب تشخیص داده می‌شود. به منظور ارزیابی راهکار پیشنهادی مجموعه دادگان تایر با تصاویر x-ray تهیه شد که با اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی این مجموعه دقت خوبی در تشخیص و بازشناسی نوع عیب به دست آمد. دقت به دست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از کارآیی بالایی در مرحله تشخیص عیب برخوردار است.