ارزیابی زمانیـ مکانی بارش ماهیانه مبتنیبر دادههای CHIRPS، TRMM و MERRA در ایران
نویسندگان
1 گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
doi
10.48308/gisj.2024.234268.1194چکیده
سابقه و هدف: بارش، بهمنزلۀ یکی از اصلیترین مؤلفههای بیلان آب، نقش مهمی در توزیع مکانی و زمانی آب در دسترس دارد و مهمترین عاملی است که در چرخۀ هیدرولوژی، دخالت مستقیم دارد. بهدلیل فقدان دادههای بارش بهروز و طولانیمدت با صحت مناسب و تغییرپذیری زیاد این کمّیت در مکان و زمان، پایش آن در وسعتهای زیاد، بسیار دشوار است. همچنین هزینهبر بودن ایجاد ایستگاه اندازهگیری بارش، کمبود ایستگاه، مستقر نبودن دستگاههای ثبتکننده در مناطق صعبالعبور، برداشتهای نقطهای و تعمیمپذیر نبودن اندازهگیریها در نواحی وسیع و نیز نبودِ توانایی مطلوب در ثبت بارندگیهای رگباری و سنگین همرفتی، همواره پژوهشگران حوزههای جوّی و هیدرولوژی را در اندازهگیری بارش، با چالش مواجه کرده است؛ ازاینرو استفاده از محصولات ماهوارهای جایگزین مناسبی برای دستیابی به دادههای بارش، بهویژه در مناطق فاقد آمار و مناطق با تراکم ایستگاههای زمینی پایین است. اما محصولات ماهوارهای نیز خطاهای متعددی دارند؛ به همین دلیل، ارزیابی و بررسی دقت این محصولات قبلاز استفاده، ضروری است. بنابراین، در تحقیق حاضر، محصولات بارش سه ماهوارۀ CHIRPS، MERRA و TRMM در مقیاس ماهیانه، در سطح کشور ایران، ارزیابی شده است.مواد و روشها: در این مطالعه، دادههای 222 ایستگاه سینوپتیک کشور ایران، از ژانویۀ 2005 تا دسامبر 2019، در مقیاس زمانی ماهیانه از سازمان هواشناسی کل کشور دریافت شد. محصولات بارش ماهوارههایCHIRPS ، TRMM و MERRA نیز از سایت ناسا دانلود و پساز همسانسازی فرمت دادهها، به دادههای عددی همواحد تبدیل شدند. دراِدامه، دادههای ماهوارهای و دادههای ایستگاههای سینوپتیک زمینی بهصورت یکپارچه درکنار هم قرار گرفتند و درنَهایت، دادههای تخمینی و مشاهدهای اعتبارسنجی شدند تا میزان خطای پیشبینی ماهوارهها، با استفاده از شاخصهای آماری شامل Bias، MAE، RMSE، R و R^2 به دست آید و موفقیت سنجندهها، با استفاده از شاخصهای مطابقت شامل POD، FAR و CSI، صحتسنجی و بررسی شود.نتایج و بحث: با توجه به نتایج، TRMM با 84/23 = RMSE و 69/0 = R^2، درمقایسه با ماهوارههای دیگر، عملکرد خوبی داشته است. سایر شاخصها نیز حاکی از برتری این ماهواره بر دیگر ماهوارههاست. ماهوارۀ MERRA، با 57/30 = RMSE و 56/0 =R^2، درمقایسه با TRMM عملکردی ضعیف و درقیاس با CHIRPS عملکردی بهتر داشته است و از این لحاظ، در رتبۀ دوم قرار دارد. ماهوارۀ CHRIPS نیز تقریباً در همۀ شاخصها عملکردی ضعیفتر از دو ماهوارۀ دیگر نشان داده است. با توجه به این اطلاعات و مقدار Bias حاصلشده، هر سه ماهواره بارندگی را کمتر از مقدار واقعی برآورد کردهاند اما ماهوارۀ TRMM، درمقایسه با دو ماهوارۀ دیگر، کمبرآوردتر بوده و در این شاخص نیز، برتر از دو ماهوارۀ دیگر عمل کرده است.نتیجهگیری: صحتسنجی تکتک ایستگاهها نشان داد که دادههای هر سه ماهواره، طبق شاخص POD، دامنۀ تغییرات اندک و نزدیک به صفر دارند و طبق شاخصهای FAR و CSI، این اختلاف حدود 5/0 است؛ بیشترین آن به محصولات ماهوارۀ MERRA، با دامنۀ تغییرات 148/0، تعلق دارد که نشان میدهد طبق این شاخصها، میتوان به دادههای این ماهوارهها تاحد بسیاری اعتماد داشت. نتایج FAR و CSI بیان میکند که هرچند محصولات MERRA در تمامی ایستگاهها، با اختلاف بسیار جزئی، کمترین میزان خطا و اشتباه را در تشخیص روزهای غیربارانی و بارانی داشتهاند، براساس نتایج این تحقیق میتوان گفت که درمجموع، محصولات ماهوارۀ TRMM دارای صحت مناسب، تشخیص و مطابقت مطلوب در تمامی ارزیابیهاست.