فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سابقه و هدف: تب دانگ، یکی از بیماری‌های واگیر و ویروسی است که از طریق دو گونه‌ پشة آئدس اجیپتی و پشة آئدس آلبوپیکتوس منتقل می‌شود و به‌سرعت در جهان در حال گسترش است. افزایش دمای کرة زمین، تغییرات اقلیمی و الگوی بارندگی و نیز گسترش شهرنشینی در اغلب نقاط دنیا بر گسترة انتشار گونه‌های مذکور مؤثر بوده و باعث گسترش مناطقی جدید برای حضور این گونه‌ها شده است. این در حالی است که بخشی از کشور ایران در برابر این‌ گونه و حضور آن آسیب‌پذیر تلقی شده و لازم است گسترة انتشار احتمالی آن برای اجرای برنامه کنترل جمعیت این‌گونه مشخص شود. مدل‌های مطلوبیت زیستگاه مجموعه‌ای از مدل‌های الگوریتم مبنا هستند که قادرند پراکنش مکانی برای استقرار انواع گونه‌ها را پیش‌‌بینی کنند. هدف اصلی این پژوهش ‌‌مدل‌سازی توزیع مکانی ناقلین این بیماری در ایران است که با توجه به نبود داده‌‌های ناقلین کافی در کشور، از داده‌‌‌‌های ناقلین موجود در سطح جهان و همچنین در سطح قارة آسیا، در دو مقیاس مختلف استفاده شد. از مهم‌ترین جنبه‌های نوآوری این پژوهش ‌‌می‌‌توان به استفاده از لایة هتروژنتی به‌عنوان یک عامل کمکی برای تحلیل نقاط حضور و کاهش خودهمبستگی مکانی و به‌کارگیری و مقایسة دو مدل پراکنش گونة متکی به داده‌‌های حضور برای انتخاب روش مدل‌سازی بهینه اشاره کرد.مواد و روش‌ها: مدل‌‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل روش آنتروپی بیشینه (MaxEnt) و یک نوع الگوریتم ژنتیک تحت عنوان گارپ (GARP) هستند. این مدل‌‌ها می‌توانند ارتباطات غیرخطی و اثرگذار بین گونه‌‌ها و متغیرهای محیطی را تشخیص دهند و آن‌‌ها را برای توسعة مدل‌‌های پیش‌‌بینی به کار گیرند. همچنین لایه‌‌های اطلاعاتی مورد نیاز شامل لایة نقاط حضور گونه‌‌ها و لایه‌‌های متغیرهای مستقل زیست‌محیطی هستند. در مجموع 2780 نقطة حضور برای هر دو گونه (1926: گونة آئدس اجیپتی و 854: گونة آئدس آلبوپیکتوس) با مراجعه به پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری شد.به‌منظور کاهش خودهمبستگی مکانی بین داده‌های نقاط حضور ناقلین تب دانگ، لایة هتروژنتی توپوگرافی با استفاده از SDM toolbox در ArcGIS ساخته شد و نقاطی که از نظر ارتفاع دارای شرایط یکسانی هستند از فرایند مدل‌سازی حذف شدند. به‌منظور بررسی میزان همبستگی متغیرهای زیستی از تابع PCA در ArcGIS استفاده شد و متغیرهایی که میزان همبستگی بین آنها بالای 75/0 بود، از تحلیل حذف و متغیرهای تراکم جمعیت، اقلیم، تراکم پوشش گیاهی، ارتفاع و کربن آلی خاک لحاظ وارد مدل شدند. در نهایت با استفاده از روش آنتروپی بیشینه (MaxEnt) و یک نوع الگوریتم ژنتیک تحت عنوان گارپ (GARP) میزان مطلوبیت زیستگاهی در سطح جهان با قدرت تفکیک مکانی 5 کیلومتر برای هر دو گونه مدل‌سازی شد. با توجه به دقت بالای روش‌ MaxEnt، با استفاده از این روش، مطلوبیت زیستگاهی قارة آسیا با قدرت تفکیک 900 متر برای هر دو گونه مدل‌سازی شد.نتایج و بحث: مقادیر سطح زیر منحنی (AUC) برای گونة آئدس اجیپتی 942/0 و برای گونة آئدس آلبوپیکتوس 948/0 محاسبه شد. نتایج پژوهش ‌‌نشان داد که استان‌های شمالی و جنوبی کشور مطلوبیت زیستگاهی بالاتری را برای هر دو گونه دارند، با این تفاوت که گونة آئدس اجیپتی در قسمت‌های جنوبی به‌سمت شرق در حاشیة دریایی عمان دارای احتمال پراکندگی بالاتری است. در پیاده‌‌سازی روش‌ MaxEnt برای گونة آئدس آلبوپیکتوس، استان‌های موجود در غرب ایران نیز مطلوب تعیین شدند که این مهم در مقیاس کوچک‌تر به‌صورت درست مدل‌سازی نشده بود. در بهمن 1399 متأسفانه تعداد کمی پشه و تخم پشة آئدس اجیپتی در شهرستان بندر لنگه کشف شد که دقیقاً این پژوهش ‌‌آن‌‌ را پیش‌‌‌بینی کرده بود.نتیجه‌گیری: از نتایج این مطالعه می‌توان در راستای برنامه‌ریزی برای مدیریت جمعیت این حشرات ناقل برای کنترل بیماری هم‌زمان با پایش جمعیت‌ها در فصول اپیدمی استفاده کرد.