فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه کاربردهای تصاویر ماهواره‌ای، در پایش و مدیریت زمین‌های کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه به قدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی بالای تصاویر سنتینل‌ـ 2، در این مطالعه، در کشاورزی دقیق در شهرستان قروه از این تصاویر استفاده شده است. ابتدا با توجه به تقویم زراعی محصولات متفاوت آن منطقه، تصاویر سری زمانی جمع‌آوری شد. در روش پیشنهادی، نخست، فضای ویژگی طیفی براساس بازتاب طیفی باندها و همچنین شاخص‌های گیاهی، ایجاد شد. ابعاد فضای ویژگی طیفی، با استفاده از روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی، کاهش یافت. سپس چهار طبقه‌بندی‌کنندة قدرتمند ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکة عصبی پرسپترون چندلایه، نزدیک‌ترین k همسایه و جنگل‌های تصادفی نقشة طبقه‌بندی از اطلاعات طیفی تولید کردند. در ادامه، مکانی با هدف تعیین مرز مزارع، اطلاعات استخراج شد. برای این منظور، از شناسایی لبه‌ها در سری زمانی تصاویر سنتینل‌ـ 2 استفاده شد. در نهایت، نقشة طبقه‌بندی نهایی، با تلفیق اطلاعات مکانی و ادغام نتایج طبقه‌بندی‌کننده‌ها ایجاد شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که دقت طبقه‌بندی‌کننده‌های نزدیک‌ترین k همسایه، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکة عصبی پرسپترون چندلایه و جنگل‌های تصادفی روی فضای ویژگی طیفی اولیه، به‌ترتیب 78/77%، 16/79%، 41/76% و 89/76% است. با استفاده از روش پیشنهادی، دقت طبقه‌بندی به 72/94% افزایش پیدا کرد که حاکی از توانایی آن در منطقة مورد مطالعه است.