آشکارسازی اراضی شالیزاری شهرستان رشت با استفاده از تصاویر چندزمانة لندستـ 8
نویسندگان
1 استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
2 استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
doi
10.52547/gisj.14.3.15چکیده
در بسیاری از کشورها بهویژه ایران، برنج به یکی از اقلام اساسی بهلحاظ امنیت غذایی تبدیل شده است. در این تحقیق، بهمنظور تهیة نقشة سطوح شالیزاری، با توجه به ویژگیهای فنولوژیکی گیاه برنج و بهکمک دادههای سالیانة دمای سطح زمین سنجندة مادیس، ابتدا برنامة زمانی برای انتخاب تصاویر سری زمانی ماهوارة لندستـ 8 تنظیم شد. پس از دریافت دادههای ماهوارهای، بهروش شیءمبنا و با بهرهگیری از توابع فازی، به طبقهبندی تصاویر و در نهایت، استخراج اراضی شالیزاری در حوزة شهرستان رشت پرداخته شد. بهمنظور بهبود و ارتقای نتایج، در این تحقیق طی فرایند طبقهبندی تصاویر ماهوارهای، از دادههای متنوعی مانند مدل رقومی زمین، دادههای دمای سطح زمین و شاخصهای طیفی همچون NDVI، EVI، NDBI و LSWI در کنار اطلاعاتی دربارة ویژگیهای خاص عوارض و اشیای داخل تصویر، استفاده شد. با توجه به خصوصیات ویژة اراضی شالیزاری، از مدل رقومی ارتفاعی 12.5متری برای تشخیص بهتر اراضی شالیزاری از دیگر پوششهای گیاهی، بهره گرفته شد. همچنین بین نتایج حاصل از طبقهبندی بهروش شیءمبنا و پیکسلمبنا، مقایسهای صورت گرفت؛ در نهایت، مشخص شد که روش طبقهبندی شیءمبنا میتواند، با ملاحظات خاصی، نتایجی بهتر از روش پیکسلمبنا دربر داشته باشد. نتیجة طبقهبندی با روش پیکسلمبنا، پس از اعتبارسنجی، دقت کلی 92% را نشان داد و ضریب کاپا در این روش 89/0 برآورد شد. طبق روش طبقهبندی شیءمبنا، نتایجی با دقت کلی 94% بهدست آمد و ضریب کاپا نیز 92/0 حاصل شد.