حکمرانی بر شبکه های اجتماعی: مدل نگاشت شناختی ذهنی با استفاده از تکنیک استخراج استعاری زالتمن (زیمت)
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت سیاستگذاری بازرگانی، پردیس البرز دانشگاه تهران
2 گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3 دانشیار بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
4 استادیار گروه آموزشی مدیریت،دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22054/nms.2022.67202.1381چکیده
یکی از منابع عمده دانش بشری که نقش مهمی در بقا و سلامت جوامع ایفا میکند دانش حکومتداری و مدیریت عمومی امور است. نظام سیاستگذاری به فراخور فضای اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و فناورانه حاکم بر عالم، میبایست سبک و سیاق مناسبی برای حکمرانی موفق برگزیند. باتوجه به ظهور عصر شبکه و باتوجه به نفوذ فضای مجازی در تمام ابعاد زندگی فردی و خطمشیگذاری حاکمیتی، این مطالعه با هدف طراحی مدل نگاشت شناختی ذهنی حکمرانی بر شبکههای اجتماعی با استفاده از تکنیک استخراج استعاری زالتمن (زیمت) که یکی از روشهای پژوهش برگرفته از علوم اعصاب در مدیریت است اجراگردیدهاست. بدینمنظور با 12 نفر از خبرگان، کارشناسان و محققان فعال مدیریت، حکمرانی و رسانههای اجتماعی مصاحبه عمیق نیمهساختاریافته با میانگین زمانی 3:24 ساعت و با پراکندگی جغرافیایی از 5 استان کشور: تهران، شیراز، اصفهان، کرمانشاه و مشهد در فضای Adobe Connect انجام گرفت. پساز تحلیل نتایج 67 مفهوم برای طراحی مدل شناسایی شد و سرانجام جهت ساختاربخشی نقشه اجماعی از نرمافزار 9Atlas.ti استفاده شد، امیداست این الگو بتواند دریچه جدیدی پیشروی اندیشمندان، فعالان دستگاههای حکومتی و بازیگران راهبردی جهت تدوین سیاستهایی اثربخش و کارآمد در حوزه حاکمیت شبکههای اجتماعی به عنوان یک ابر رسانه پویا در سطح ملی و فرامرزی بگشاید.