شناسایی و رتبه‌بندی کاربردهای تحلیل عظیم‌‌داده مبتنی بر اینترنت اشیا

نویسندگان

1 دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.

2 استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

3 کارشناس ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

doi
10.22059/jibm.2020.291322.3690
چکیده

هدف: هر روز داده‌های زیادی تولید می‌شود و این داده‌ها روزبه‌روز در حال افزایش است. سهم وسایل متصل به اینترنت در تولید این داده‌ها، انکارناپذیر است. این داده‌ها در صورت تحلیل، برای سازمان‌ها و افراد جامعه، کاربردهای بسیاری خواهند داشت. با توجه به اینکه در پژوهش‌های گذشته به شناسایی و اولویت‌بندی این کاربردها پرداخته نشده است، هدف این پژوهش، شناسایی و رتبه‌بندی کاربردهای تحلیل عظیم ‌داده مبتنی بر اینترنت اشیا است. روش: در این پژوهش، ابتدا به روش فراترکیب، کاربردهای تحلیل عظیم‌داده مبتنی بر اینترنت اشیا شناسایی شدند، سپس با استفاده از تصمیم‌گیری چندمتغیره و نظر خبرگان، کاربردهای تحلیلی شناسایی شده، رتبه‌بندی شدند. در این پژوهش برای رتبه‌بندی کاربردها از روش امکان‌سنجی TELOS، برای وزن‌دهی به معیارهای TELOS از روش تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و برای رتبه‌بندی کاربردها نیز از روش تصمیم‌گیری چندمتغیره ویکور استفاده شده است. یافته‌ها: در این پژوهش 256 زیرکاربرد شناسایی شد که در 113 کاربرد اصلی در 16 صنعت و هفت نوع کاربرد تحلیلی دسته‌بندی شدند. کاربردهای تشخیصی، در دو صنعت حمل‌ونقل و سلامت و کاربردهای نظارتی در سه صنعت سلامت، حمل‌ونقل و کشاورزی بیشترین کاربرد را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین با اولویت‌بندی صورت‌گرفته در دو صنعت حمل‌ونقل و سلامت، در صنعت حمل‌ونقل کاربردهای پیش‌بینی و در صنعت سلامت کاربردهای خودکارسازی در اولویت قرار گرفتند. نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌های پژوهش، تحلیل داده‌های اینترنت اشیا در صنایع حمل‌ونقل و سلامت، بیشترین کاربرد را دارند و با توجه به متفاوت‌بودن اولویت‌بندی این دو صنعت، توجیه‌پذیری کاربردها در دو صنعت با یکدیگر متفاوت است.