تخمین تولید محصول یونجه با استفاده از تصاویر ماهوارهای Sentinel-2 منطقه مورد مطالعه: شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال (قزوین)
نویسندگان
1 کارشناس ارشد سنجش از دور، مرکز تحقیقات فضایی، پژوهشگاه فضایی ایران
2 استادیار مرکز مطالعات سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید بهشتی
3 دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
4 دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
5 دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری (ژئودزی و ژئوماتیک)، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
doi
چکیده
در طول چند دهه گذشته، شاخصهای پوششگیاهی متعددی برای تخمین تولید محصولات کشاورزی توسعه داده شدهاند که هر یک از آنها با توجه به باندهای مورد استفاده و فرمول جبری خود، به مقادیر متفاوتی از تراکم و شاخص سطح برگ گیاهان زراعی حساسیت دارند. مطالعه بعضی از محصولات زراعی چندساله مانند یونجه، که در هر سال به دفعات برداشت میشود، بسیار پیچیده بوده و کمتر مورد توجه قرار گرفته است. لذا در این مقاله، از مهمترین شاخصهای پوششگیاهی توسعه داده شده در برآورد تولید یونجه، توسط تصاویر سری زمانی Sentinel-2 استفاده میشود. در این تحقیق، اقدام به جمعآوری دورهای 144 نمونه، به شیوه تخریبی از مزارع زیرکشت محصول یونجه شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال (قزوین)، بهصورت تقریباً نزدیک به زمان گذر ماهواره، شد و سپس کارایی 10 شاخص از معروفترین شاخصهای پوششگیاهی، مبتنی بر تصاویر Sentinel-2 برای تخمین تولید محصول یونجه، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق حاضر، نشان داد که تولید تخمین زدهشده یونجه، با استفاده از شاخص نسبت به سایر شاخصها، دارای بالاترین همبستگی و کمترین جذر میانگین مربعات با دادههای برداشتشده میدانی در اواسط مرداد ماه بوده است. بهعلاوه در نتایج این تحقیق، نشان داده شد که شاخصهای لبه قرمز، مشکل اشباعشدگی شاخصهای پوششگیاهی در محصول یونجه را نتوانستهاند برطرف کنند و شاخصهای پوشش گیاهی سبز، نسبت به شاخصهای لبه قرمز جهت تخمین تولید این محصول، توانایی بیشتری را نشان دادهاند.
