فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

هدف: هدف این مقاله، رفع محدودیت مدل‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر مجموعه‌های نرم است که معمولا تمامی پارامترها را به‌صورت یکنواخت در نظر می‌گیرند. در این راستا، چارچوب‌های وزن‌داری معرفی می‌شوند که قادر به بازنمایی اهمیت متفاوت معیارها در محیط‌های تصمیم‌گیری با ابعاد بالا هستند.روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش، دو ساختار ریاضی جدید با عنوان مجموعه ابرنرم وزن‌دار و مجموعه ابرابرنرم وزن‌دار با وارد کردن توابع وزن به چارچوب مجموعه‌های ابرنرم و ابرابرنرم ارایه می‌شود. برای تبیین اعتبار و کاربردپذیری این مدل‌ها، صورت‌بندی‌های نظری، خواص بنیادی، قضایای تعمیم و مثال‌های توضیحی در بستر مسایل پیچیده تصمیم‌گیری چندمعیاره توسعه داده شده‌اند.یافته‎ها: نتایج نشان می‌دهد که چارچوب‌های پیشنهادی، تعمیم‌دهنده و یکپارچه‌کننده مجموعه‌های نرم وزن‌دار کلاسیک، مجموعه‌های ابرنرم و ابرابرنرم هستند. با امکان لحاظ کردن اهمیت متفاوت ترکیبات پارامترها، این مدل‌ها انعطاف‌پذیری و توان بیانی بالاتری برای مدل‌سازی مسایل تصمیم‌گیری چندبعدی و با ابعاد بالا فراهم می‌کنند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش تعمیم‌های وزن‌دار بدیعی از مجموعه‌های ابرنرم و ابرابرنرم ارایه می‌دهد و دیدگاهی نوین در خصوص لحاظ اهمیت پارامترها در مدل‌های پیشرفته تصمیم‌گیری مطرح می‌کند. ساختارهای پیشنهادی، پایه‌ای نظری برای توسعه تعمیم‌های مرتبه‌بالای مجموعه‌های نرم فراهم می‌آورند که توانایی نمایش سیستم‌های ویژگی سلسله‌مراتبی و لایه‌ای را دارند.