پیشبینی آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از ترکیب شبکة عصبی فازیـ تطبیقی وآنالیز مؤلفة اصلی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای سیستم اطلاعات مکانی، دانشکدة مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2 استادیار دانشکدة مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3 دانشیار دانشکدة مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4 عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران، نقشه برداری، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد
doi
چکیده
رشد و توسعة شهری و افزایش استفاده از وسایل نقلیه در سالهای اخیر منجر به افزایش آلودگی هوا، بهویژه در شهرهای بزرگ و صنعتی، شده است. با توجه به آثار نامطلوب آلودگی هوا در سلامت انسانها و دیگر جانداران، پیشبینی و مدلسازی این پدیدة پیچیده از دغدغههای اصلی محققان در سالهای اخیر بوده است. هدف این تحقیق طراحی سیستمی است بهمنظور پیشبینی آلودگی هوا، طی 24 ساعت آینده، تا با شناسایی مناطق آلوده، به مدیران و برنامهریزان شهری برای کنترل و کاهش میزان آلایندهها کمک کند. در سیستم طراحیشده، از ترکیب آنالیز مؤلفة اصلی و شبکة عصبی فازی– تطبیقی (PCA-ANFIS)، بهمنظور پیشبینی آلودگی هوا در فصلهای متفاوت، استفاده شده است. در این سیستم، دادههای هواشناسی و غلظت آلایندهها در روزهای گذشته، برای پیشبینی آلودگی هوای شهر تهران در 24 ساعت آینده، بهکار رفته است. همچنین، از پارامترهای مکانی مانند ارتفاع، توپوگرافی سطح زمین و فاصله از جاده بهمنظور مدلسازی مکانی پراکندگی آلودگی هوا استفاده شده است. نتایج حاصل از مقایسة روش ترکیبی PCA-ANFIS با روش ANFIS دقت و سرعت بالاتر مدل ترکیبی طراحیشده را، بهنسبت روش ANFIS در پیشبینی آلودگی هوا طی 24 ساعت آینده، بیان میکند.
