چارچوب تحلیل پوششی داده‌ها با کارایی برتر SBM مرکب وزنی ترکیبی برای ارزیابی مشارکت یادگیری در محیط‌های کلاس هوشمند

نویسندگان

1 دانشکده زبان‌های خارجی، دانشگاه ژنگژو شنگدا، ژنگژو 451191، چین.

doi
10.22105/dmor.2025.567591.2059
چکیده

هدف: این مقاله یک نظام تحلیل‌محور تصمیم‌گیری پیشنهاد می‌کند که با بهره‌گیری از ارزیابی مقادیر معیارها و سنجش عملکرد مشارکت، میزان درگیری و مشارکت یادگیری دانشجویان را در محیط‌های کلاس هوشمند مورد ارزیابی قرار می‌دهد.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش یک سیستم وزن‌دهی ترکیبی مبتنی بر روش بهترین–بدترین و روش CRITIC را به‌عنوان بخشی از مدل‌های جدید تحلیل پوششی داده‌ها از نوع SBM  وزنی مرکب با کارایی برتر (Super-Efficiency) توسعه می‌دهد. نظام تصمیم‌گیری کلاس‌های هوشمند شامل مجموعه‌ای از ورودی‌ها است که بر میزان مشارکت یادگیری دانشجویان اثر می‌گذارند و همچنین چندین خروجی که حاصل این تعاملات آموزشی هستند.یافته‎ها: مشخصه‌سازی این ساختار جبری، تحلیل ویژگی‌های برجسته آن و ارایه مثال‌هایی برای نمایش کاربردپذیری عملی آن ارایه شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مقاله با تمرکز بر مشارکت یادگیری به‌عنوان شاخص اصلی عملکرد، یک روش نوین برای ارزیابی کارایی کلاس‌های هوشمند ارایه می‌کند. در این چارچوب، از وزن‌های ترکیبی به‌منظور تلفیق نسبت‌های ذهنی و عینی در قالب یک مدل DEA از نوع SBM وزنی مرکب با کارایی برتر استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی به‌عنوان یک سازوکار ارزیابی موثر، از پشتوانه نظری معتبر و زیرساخت عملیاتی منسجمی برخوردار بوده و ابزار قابل اعتمادی برای سنجش میزان مشارکت دانشجویان در یادگیری مبتنی بر فناوری فراهم می‌آورد.