فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

ایران یکی از کشورهای خشک و نیمه‌خشک به‌شمار می‌رود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانی‌مدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگ‌ترین مشکلات برای مشاهده و پیش‌بینی کوتاه‌مدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با به‌کار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و با استفاده از داده‌های 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، عملکرد شاخص‌های پوشش گیاهی طیفی پهن‌باند NDVI، NDVI-DEV، VCI و TCI در پیش‌بینی خشکسالی بررسی شد. بدین منظور، از شاخص خشکسالی (SPI) برای بیان خشکسالی استفاده شد که نشان‌دهندۀ شدت و دورۀ خشکسالی، از سال 1985 تا 2008 است. شاخص‌های پوشش گیاهی یادشده از تصاویر سنجندۀ NOAA-AVHRR محاسبه و استخراج شدند. این شاخص‌ها، به‌صورت ورودی، به مدل SVM وارد شدند و مقادیر SPI را به‌دست دادند. با این روش، شاخص‌های TCI و NDVI، به‌ترتیب، دارای بالاترین و پایین‌ترین همبستگی با شرایط خشکسالی شناخته شدند