شاخصهای اقتصادی در پیشبینی روند قیمتی طلا با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی و شبکههای عصبی
نویسندگان
1 گروه ریاضی، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران.
2 گروه ریاضی، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران.
3 گروه ریاضی، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران.
doi
10.22105/dmor.2025.495807.1897چکیده
هدف: این مقاله به بررسی و تحلیل شاخصهای مهم اقتصادی در بازارهای مالی جهانی و تاثیر آنها بر روند قیمت طلا میپردازد. در دنیای مدرن، نوسانات قیمت طلا تحت تاثیر عوامل اقتصادی متعددی قرار دارد و شناسایی موثرترین این شاخصها و تعیین وزن مناسب برای آنها، میتواند به پیشبینی دقیقتری از روند قیمت طلا بینجامد. با توجه به پیچیدگی و گوناگونی شاخصهای اقتصادی، این مطالعه به دنبال ایجاد بستری مناسب برای تحلیلهای دقیقتر و کاهش ریسکهای معاملاتی برای سرمایهگذاران است.روششناسی پژوهش: در این مطالعه، از یک رویکرد ترکیبی شامل اقتصادسنجی و شبکههای عصبی استفاده شده است تا شناسایی همبستگی بین شاخصها و تاثیر آنها بر روند قیمت طلا، شناسایی، اولویتبندی و وزندهی گردد. در مرحله ابتدایی، از تحلیل ریاضی و اقتصادسنجی، برای بررسی و تحلیل تاثیر متقابل شاخصهای اقتصادی در روند قیمت طلا استفاده میشود و شاخصهای کلیدی شناسایی میشوند. در مرحله بعد، با بهرهگیری از روشهای مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی، وزندهی مناسب به این شاخصهای انتخابی برای پیشبینی دقیقتر روند قیمت طلا صورت میپذیرد.یافتهها: نتایج این مطالعه نشاندهنده بهبود قابلیت پیشبینی روند قیمت طلا نسبت به روشهای سنتی است که میتواند به تصمیمگیریهای هوشمندانهتر در زمینه سرمایهگذاری و مدیریت ریسک منجر شود. این یافتهها نهتنها به درک بهتر از عوامل موثر بر قیمت طلا کمک میکند، بلکه امکان ارایه استراتژیهای موثرتر برای سرمایهگذاران را فراهم میآورد و به توسعه مدلهای پیشبینی مبتنی بر دادههای اقتصادی کمک میکند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این تحقیق با تحلیل جامع و دقیق تمامی شاخصهای اقتصادی تاثیرگذار بر قیمت طلا، به بررسی و تعیین وزن هر یک پرداخته و امکان شبیهسازی تاثیرات مختلف آنها را فراهم میکند. دادهها به شبکههای عصبی مصنوعی وارد شده تا پیشبینیهایی با سطح اطمینان مطلوب به دست آید. این مدل به سرمایهگذاران کمک میکند تا تصمیمات هوشمندانهتری در زمینه سرمایهگذاری و مدیریت ریسک اتخاذ کنند.