فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از عوامل اثرگذاز در صنایع تولیدی برای حفظ رقابت‌پذیری و برآورده کردن انتظارات مشتریان مدیریت بهینه انبار شامل تخصیص محصولات به مکان‌های ذخیره‌سازی درون انبار می-باشد. چیدمان مناسب می‌تواند، مدت زمان جمع‌آوری سفارشات را کاهش داده و منجر به افزایش زمان پاسخگویی به سفارشات در انبار گردد. تمرکز این پژوهش بر موضوع انبارش کالا با استفاده از ابزار‌های داده محور می‌باشد. در این پژوهش، یکی از انبار‌های فولاد مبارکه اصفهان به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شد و فرایند تخصیص کالا‌ها به قفسه‌ها در دو مرحله صورت -پذیرفت. در مرحله اول کالاها با استفاده از الگوریتم k-means به چهار خوشه تقسیم شد و برای افزایش کیفیت خوشه‌بندی، از دو اقدام: "یک پیش الگوریتم که نقاط اولیه k-means را با پراکندگی بیشتری انتخاب می‌کند" و "یک الگوریتم ژنتیک که جواب‌های خوشه‌بندی را از بهینگی محلی خارج می‌کند" استفاده گردید. در مرحله دوم با استفاده از تجربه خبرگان، مکان هر خوشه در انبار مشخص شده است. درادامه بر اساس یک معیار ارجحیت، کالاهای هر خوشه به قفسه‌های مختلف اختصاص یافته‌ است. چند سفارش به صورت تصادفی انتخاب شده و مجموع فاصله‌های کالا‌های سفارشات محاسبه شد. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند مجموع فاصله‌های کالا‌ها در سفارشات را در انبار به طور متوسط 15 درصد کاهش دهد.