بخشبندی دوهدفه مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مورد مطالعه: شرکت سیما چوب)

نویسندگان

1 کارشناس‌ارشد مهندسی صنایع دانشکدة مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

2 استادیار مهندسی صنایع دانشکدة مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

doi
10.22059/jibm.2015.57094
چکیده

در بازارهای رقابتی امروزی، با گرایش شرکت‌ها به سمت مشتری‌مداری، مدیریت ارتباط با مشتری نیز پیچیده‌تر شده است. پرسش اصلی مطرح‌ در این زمینه، چگونگی شناسایی مشتریان کلیدی و سودآور شرکت است. به‌این‌منظور، شرکت‌ها کوشیدند تا با بخش‌بندی مشتریان به گروه‌های مختلف براساس معیارهایی ویژه، ویژگی‌های رفتاری آنها را شناسایی و تحلیل کنند. با این کار زمینه‌ای مناسب برای تخصیص بهینة منابع محدود، به‌کارگیری راهبرد‌های مناسب بازاریابی و درنهایت مدیریت سودآوری در کنار مدیریت ارتباط با مشتری فراهم شد. رسالت تحقیق حاضر بخش‌بندی مشتریان شرکت سیماچوب با هدف به‌حداکثررساندن ارزش عمر مشتری برای شرکت در کنار سودمندی مشتری است؛ بنابراین، بعد از شناسایی و آماده‌سازی داده‌های مسئله با روش داده‌کاوی، مسئله با دو الگوریتم ژنتیک NSGAII و NRGA حل و سپس نتایج آن تحلیل می‌شود.