شناسایی عوامل مؤثر بر هوش مصنوعی در بازاریابی صنعت بانکداری با رویکرد فراترکیب

نویسندگان

1 استادیار، گروه استراتژی و سیاست‏گذاری کسب‏وکار، دانشکده مدیریت کسب‏و‏کار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت سیاست‌گذاری بازرگانی، پردیس بین‌المللی کیش، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

doi
10.22059/mmr.2024.384200.1124
چکیده

هدف: مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر هوش مصنوعی، در بازاریابی رسانه‌های اجتماعی صنعت بانکداری با رویکرد فراترکیب انجام‌ شده است.روش: مرور جامع ۱۱۵ مقاله به شناسایی عملکرد کنشگران علمی، مانند مناسب‌ترین نویسندگان و مناسب‌ترین منابع کمک کرده است. علاوه‌براین تحلیل هم‌نویسندگی و هم‌رخدادی با استفاده از نرم‌افزار وس ویور، شبکۀ مفهومی و عقلانی را پیشنهاد کرده است. با به‌کارگیری روش فراترکیب برای بررسی ابعاد برنامۀ بازاریابی رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی، تعداد ۵۹ مقاله بررسی شد که در بین مقاله‌های بررسی شده، بیشترین درصد مطالعات انجام‌شده مربوط به عامل محصول / مصرف‌کننده (۳۸) و کمترین درصد مطالعات انجام شده مربوط به عامل قیمت هزینه (۱۴) است.یافته‌ها: برای بررسی پیشایندها و پسایندهای استفاده از هوش مصنوعی در تدوین برنامۀ بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، ٣٤ مقاله بررسی شد که پیشایندها شامل عوامل تکنولوژیکی سازمانی محیطی، رفتاری و فردی بود و پسایندها عبارت بودند از: تجربۀ مشتری، مدیریت سفر مشتری، سودآوری، مزیت رقابتی، رضایت مشتری وفاداری مشتری مدیریت ارتباط با مشتری درگیری مشتری.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج مطالعه فراترکیب انجام‌گرفته برای تدوین برنامۀ بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، می‌توان از هوش مصنوعی مکانیکی برای استانداردسازی، از هوش مصنوعی فکری برای شخصی‌سازی و از هوش مصنوعی احساسی برای رابطه‌سازی استفاده کرد.