فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پایگاه داده‌های درموسکوپیِ در دسترسِ سرطان پوست ملانوما دارای تصاویر کم و نامتوازن با روشنایی غیریکنواخت هستند که روش‌های شناسایی ملانوما را با چالش مواجه کرده‌اند. برای حل این مشکلات، در این مقاله، روش جدیدی را برای تولید داده‌های جدید شامل ملانوما پیشنهاد شده است. در واقع، روش جدیدِ پیشنهادی، شبکه متخاصم مولد را با الگوی باینری محلی ترکیب می‌کند. به عبارت دیگر، ابتدا تصاویر موجود در پایگاه داده برای آموزش وارد شبکه‌ی متخاصم مولد می‌شوند. سپس، تصاویر جدید فراوانی تولید می‌شود و در نهایت، روش الگوی باینری محلی به آن‌ها اعمال می‌شود. بنابراین، تعداد داده‌های جدید تولید شده زیاد و متعادل است و داده‌های تولید شده، تغییرات روشنایی ندارند. همچنین، این داده‌ها ویژگی‌های مفید و معناداری را نشان می‌دهند که تمایز بین ملانوما و خال را بیشتر می‌سازد. آزمایش‌های انجام شده نشان داده است که روش پیشنهاد تأثیر خوبی در افزایش دقت شناسایی ملانوما دارد. طبق نتایج روش پیشنهادی عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی را %7 افزایش داده است.