مدل‌سازی انتشاربدافزار HD-SEIRS در شبکه‌های ‌پیچیده ناهمگن

نویسندگان

1 گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان، کرمان، ایران

2 گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان، کرمان، ایران

doi
10.22075/jme.2024.29591.2394
چکیده

در سال‌های اخیر اینترنت جزئی از الزامات زندگی انسان شده است. با استفاده‌ی گسترده از اینترنت، وب و شبکه‌های اجتماعی برخط، تعداد آسیب پذیری‌ها و تهدیدات امنیتی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. انواع مختلف بدافزارها (کرم‌ها و ویروس‌ها) به یک تهدید بزرگ برای امنیت سیستم‌ها و شبکه‌ها تبدیل شده‌اند. در این راستا محققین به دنبال روش‌هایی برای شناسایی بدافزارها و مبارزه با آنها هستند. یکی از روش‌های مورد استفاده‌ در این زمینه مدل‌سازی انتشار بدافزار است تا با مدل کردن رفتار بدافزارها به شناسایی و مبارزه با آنها بپردازیم. در این مقاله یک مدل انتشار بد‌افزار مبتنی بر انتشار بیماری‌های همه‌گیری در ساختار شبکه‌ای  ناهمگن با درنظر گرفتن دستگاه‌های متصل به شبکه و شبکه‌ی اینترنت معرفی شده است. مدل‌سازی بر اساس مدل بیماری‌های همه‌گیری مستعد–درمعرض آلودگی– آلوده–بهبودیافته برای دستگاه‌ها و شبکه اینترنت انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهد سرعت انتشار بدافزار در مدل پیشنهادی HD-SEIRS در مقایسه با مدل SEIR به طور قابل توجهی کاهش یافته است. همچنین در این مقاله نسبت بازتولید اولیه  برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است و اثر تغییرات پارامترها روی مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می‌گیرد.