فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در یک سیستم توصیه­گر گروهی تلاش می­شود ارائه توصیه به گروهی از افراد به‌جای یک فرد صورت پذیرد. در این سیستم­ها نظرات تمام اعضای گروه در تصمیم‏گیری مؤثر بوده و سعی می­شود تا باوجود متفاوت بودن ترجیحات شخصی، بهترین انتخاب فراهم آید. این مقاله، سعی در ارائه یک سیستم توصیه­گر گروهی دارد که بتواند ارتباط بین کاربران و درنهایت تأثیر هر کاربر بر گروه را مشخص کرده و سپس با توجه به این ارتباطات، بهترین توصیه را به پیشنهاد دهد. همچنین، معیاری جدید برای تعیین رهبر در گروه تعیین می‌شود که با توجه به میزان اعتماد، شباهت و تعلق و وابستگی کاربران به گروه، رهبر آن گروه را مشخص نماید. بعلاوه، معیار جدیدی برای ارائه توصیه عادلانه به گروه ارائه‌شده که با استفاده از آن آیتم­هایی به کاربران توصیه شود که بیشترین نظر مثبت در بین همه اعضا گروه داشته باشد. الگوریتم پیشنهادی در دو بخش با الگوریتم­های مشابه در این زمینه، مقایسه شده است. در بخش ارزیابی رتبه‌های تعیین شده، دقت روش پیشنهادی در همه حالات نزدیک به 100% به دست آمد که به نسبت روش‌های مورد مقایسه به طور متوسط بهبود 5 درصدی را گزارش نمود. در بخش ارزیابی توصیه‌ها نیز از معیارهای شناخته شده  nDCG، رضایت گروهی و عدالت استفاده شد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن تعداد توصیه‌های مختلف به طور متوسط در هریک از معیارهای ذکر شده در حالت میانگین به ترتیب 41%، 35% و 38% بهبود یافته است.