فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله به ارائه روشی برای تشخیص اعتماد در شبکه‌های اجتماعی با توجه به ویژگی‌های فردی و شخصی به کمک روش سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار پرداختیم. پژوهش حاضر نیاز به دیتاست داشته که برای این منظور یک پرسشنامه آنلاین طراحی و 1000 رکورد با متغیرهای سن، جنسیت، شغل، ساعات فعالیت در فضای مجازی، نوع استفاده از فضای مجازی و نوع روابط در فضای مجازی جمع‌آوری کردیم. این دیتاست به‌عنوان داده‌ای مرجع برای تحلیل‌های مشابه قابل‌استفاده است و به لحاظ تأمین امنیت داده از سطح بالایی برخوردار است. ابتدا به ارزیابی و تحلیل توصیفی دیتاست پرداخته‌ایم. برای این منظور از نرم‌افزارهای اکسل و اس‌پی‌اس‌اس استفاده نمودیم، با استفاده از شبیه‌سازی در متلب به مدل‌سازی و تحلیل پرداخته‌ایم. برای معرفی حدود تغییرات و رفتار فازی برای متغیرها، پارامترهای دیتاست با استفاده از توابع عضویت بیزین به الگوریتم معرفی شده‌اند. به دلیل عدم مشخص بودن نوع توابع عضویت، پوشش فضای تحت کنترل بیشتر، حجم محاسباتی کمتر، کاهش زمان تحلیل و افزایش دقت، از روش خوشه‌بندی کاهشی استفاده کرده‌ایم و به آموزش شبکه با استفاده از شبکه عصبی پس‌خور پرداخته‌ایم. آموزش شبکه را با داده‌های آموزش تا رسیدن به همگرایی کامل ادامه داده‌ایم. در ادامه، داده‌های تست و چک را وارد نموده‌ایم و با استفاده از تابع عملکرد مربع خطا به این نتیجه رسیده‌ایم که با روش به‌کار رفته شده در این پژوهش می‌توان با خطای زیر 5/1 درصد، اعتماد افراد را به یکدیگر در فضای مجازی پیش‌بینی نمود.