استفاده از یک رویکرد ترکیبی برپایهی شبکههای عصبی مصنوعی و نظریهی مجموعهی ناهموار برای مدلسازی وفاداری مشتریان به شناسه در صنعت خدمات تلفن همراه
نویسندگان
1 کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
2 استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
doi
10.22059/jibm.2012.28567چکیده
چکیده: هدف این پژوهش مدلسازی وفاداری مشتریان به شناسه (برند) و بررسی عوامل مؤثر بر آن، در صنعت خدمات تلفن همراه است. بدین منظور از یک رویکرد ترکیبی برپایهی روش شبکههای عصبی مصنوعی و مجموعهی ناهموار استفاده شده است. در مرحلهی نخست با مرور پیشینهی پژوهش، عوامل مؤثر بر وفاداری مشتریان شناسایی شدند. سپس از طریق توزیع پرسشنامه بین 913 مشترک دو اپراتور تلفن همراه ایرانسل و همراه اول در سطح استان یزد، دادههای مورد نیاز گردآوری شدند. مؤثرترین مجموعههای ویژگی (عوامل) در تبیین وفاداری مشتریان به شناسه با استفاده از نظریهی مجموعهی ناهموار شناسایی شدند. سپس بهترین مجموعهی ویژگی برپایهی رویکرد شبکهی عصبی مصنوعی انتخاب شد و از آن برای مدلسازی و تحلیل وفاداری مشتریان به شناسه استفاده شد. درنهایت، پس از ارائهی مدل نهایی شبکهی همراه با وزنهای روابط، از طریق تحلیل حساسیت، متغیرهای ورودی شبکه برپایهی تأثیرشان بر وفاداری مشتریان، اهمیتسنجی و رتبهبندی شدند. نتایج نهایی پژوهش نشان میدهند اعتبار شناسه، تصویر استفادهکننده و تعرفههای پرداخت، از مؤثرترین عوامل در وفاداری مشترکان تلفن همراه به شناسه هستند.