فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

دو سال گذشته حیاتی‌ترین و بحرانی‌ترین دوره همه‌گیر بیماری کووید-19 بوده است. این بیماری بر بیش‌تر جنبه‌های زندگی در سراسر جهان تأثیر گذاشته است. از دیدگاه بالینی، چندین روش برای تشخیص زودهنگام بیماری موجود می‌باشد، اما قابلیت این روش‌ها محدود بوده است. در نتیجه، مطالعات بسیاری برای تشخیص خودکار بیماری صورت گرفته است. هوش‌مصنوعی راه‌حل‌های فنی بالقوه‌ای را دراختیار جامعه پزشکی قرار داده تا بر اساس علائم بالینی تشخیص ‌سریع صورت گیرد. دراین پژوهش باکمک یک پرسشنامه علائم بالینی (تب، سرفه، گلودرد، تنگی نفس، ضعف، حس‌چشایی وبویایی، محیط) بیمار بررسی شده، سپس داده‌ها‌ی ورودی‌ به یکی ازروش‌های سیستم مبتنی برقانون یا سیستم فازی مورد بررسی قرارمی‌گیرد، درروش فازی باکمک الگوریتم فراابتکاری حسابی پارامتر وزن بهینه گردیده سپس منطق فازی با وزن بهینه شده برای داده‌ها بکارگرفته می‌شود. درپایان خروجی به یکی از صورت‌های فردسالم، کروناخفیف، کرونا متوسط، کرونا شدید نشان داده می‌شود. این مقاله برروی چندین پایگاه داده که بترتیب حدود‌600داده ازطریق پرسشنامه توسط افراد تکمیل شده، 2000 داده که سازمان جهانی بهداشت برای بیماران کرونایی منتشرکرده وحدود 400داده که ازطریق داده‌های بیمارستانی فراهم گردیده است. ملاحظه گردیددر این سیستم میزان دقت برابربا 98%، حساسیت100%، ویژگی 98% و نمره اهمیت 95‌% می‌باشد.