فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اخیرا، روشی برای ترکیب تصاویر چندنوری بر مبنای تفکیک ساختاری تصویرها به سه بخش، شامل قدرت سیگنال، ساختار سیگنال و میانگین سیگنال، ارائه شده است. در این مقاله، به‌دنبال استفاده از این نحوه تفکیک، برای ترکیب تصویرها در حوزه‌های دیگر، از جمله تصاویر چندحالته پزشکی، تصاویر چندکانونی و تصاویر مادون قرمز و مرئی هستیم. برای افزایش کیفیت ترکیب، علاوه بر معرفی ضریب وزنی پیشنهادی در تفکیک ساختاری، از تبدیل کانتورلت و تشکیل ساختار هرمی نیز استفاده شده است. ابتدا با به‌کارگیری تبدیل کانتورلت، هر یک از K تصویر اولیه ورودی، به زیرباندهای فرکانس پایین و فرکانس بالا، بازنمایی می‌گردند. سپس، تمامی زیرباندهای متناظر (حاصل از مقیاس‌ها و جهت‌های یکسان در کانتورلت)، به‌صورت مجزا و در یک روند تکراری، با یکدیگر ترکیب می‌شوند. در این روند تکراری، ابتدا برای هر یک از K زیرباند متناظر، یک ساختار هرمی مجزا (شامل لایه‌های تقریب و جزئیات) ایجاد می‌گردد. این لایه‌ها، با نمونه‌برداری کاهشی زیرباندها و تفکیک ساختاری مبتنی بر ضریب وزنی جدید پیشنهادی، به‌دست می‌آیند. سپس، عمل ترکیب، در جهت معکوس ساختار هرمی، انجام می‌گیرد و تصویر ترکیب شده‌ مربوط به K زیرباند متناظر مدنظر، حاصل می‌گردد. با تکرار این روند، تصویر ترکیب شده برای تمامی زیرباندهای متناظر، به‌دست خواهد آمد. در انتها، تصویر ترکیب‌شده نهایی، با اعمال تبدیل کانتورلت معکوس، روی تصویرهای ترکیب‌شده زیرباندها، حاصل می‌گردد. مقایسه‌های متعدد بصری و کمی با 7 روش متداول در این حوزه انجام شده است. از لحاظ بصری، روش پیشنهادی بالاترین کیفیت را ارائه می‌دهد. در مقایسه‌های کمی نیز که بر اساس 6 معیار مختلف صورت