فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در بین تومورهای بالاتنه، تومورهای ریه عمدتا تحت تاثیر تنفس حرکت می کنند. برای بالا بردن دقت پرتودرمانی یک راه حل این است که حرکت تومور را از روی حرکت خارجی قفسه سینه و ناحیه شکمی تخمین بزنیم. برای این منظور، مدلهای پیش‌بین سازگاری برای ردیابی زمان واقعی تومور ساخته و استفاده می‌گردند. در این مدلها، خوشه‌بندی داده‌های استخراج شده از حرکت تومور و قفسه سینه تاثیر بسزایی روی عملکرد مدل دارند که در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این ارزیابی، داده حرکتی پانزده بیمار دارای تومور ریه که توسط سیستم پرتودرمانی سایبرنایف در مرکز پزشکی دانشگاه جرج تاون درمان شدند، مورد استفاده قرار گرفته است. دو استراتژی رایج و موجود با نامهای افتراقی وC میانگین فازی در خوشه‌بندی داده‌های حرکتی استفاده شده تا تاثیر کمی هر کدام بصورت مقایسه ای بررسی گردد. آنالیز نهایی نتایج نشان می‌دهد که مقدار میانگین خطای هدف گیری مدل پیش‌بین یعنی فاصله بین مکان پیش بینی شده توسط مدل و مکان واقعی تومور، روی همه بیماران با اعمال روش خوشه‌بندی C میانگین فازی و خوشه‌بندی افتراقی به ترتیب 5/6 و 5/7 میلیمتر می‌باشد. بعلاوه، ردیابی مدل با اعمال روش خوشه‌بندی C میانگین فازی با پایداری بیشتری همراه است. از آنجایی که پدیده تنفس دامنه تغییرات بسیار بالایی دارد ، خوشه‌بندی داده‌های حرکتی نقش مهمی روی دقت عمکلرد مدل پیش‌بین با تعیین پارامترهای مدل در حین ساخت آن پیش از درمان و به روزرسانی مدل در حین درمان دارد.