فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

توربین‌های بادی در معرض وقوع انواع خطاها قرار دارند که تعدادی از آن‌ها می‌توانند خسارات اقتصادی جبران‌ناپذیری را به همراه داشته باشند. از این رو شناسایی خطاهای به وقوع پیوسته در زمان کوتاه، عملکرد صحیح سیستم را تضمین و از این خسارات جلوگیری می‌نماید. در این مقاله، ابتدا به کمک یک مدل دینامیکی جامع برای توربین ‌های بادی که قسمت‌های مکانیکی و الکتریکی را با جزئیات مناسبی شامل می‌شود، سیستم تشخیص و جداسازی خطای هوشمند با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی طراحی می‌شود که توسط آن می‌توان خطاهای به وقوع پیوسته در سنسورها و محرک‌های فراز را تشخیص داد. سپس جهت مقاوم‌سازی طرح ارائه شده، بکارگیری سطح آستانه فازی تطبیقی در بلوک ارزیابی مانده پیشنهاد می‌گردد. مقایسه نتایج شبیه‌سازی برای سطوح آستانه ثابت، مقاوم و فازی تطبیقی نشان‌دهنده آن است که استفاده از سطح آستانه پیشنهادی موجب کاهش زمان تشخیص، تعداد هشدارهای اشتباه و تعداد هشدارهای از دست رفته می‌شود.