ارزیابی بهنگام آسیبپذیری خطوط در برابر رخداد خرابی آبشاری با استفاده از یک مدل پایش هوشمند
نویسندگان
1 عضو هیات علمی گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
2 دانشگاه کردستان
3 دانشگاه علم و صنعت ایران
doi
10.22075/jme.2020.20446.1901چکیده
در این مقاله، یک مدل هوشمند برای انجام ارزیابی بهنگام آسیبپذیری خطوط با رویکرد تحلیل حالت خاموشی سراسری شبکه پیشنهاد میشود. در این راستا، مسئله به صورت نگاشت بین شرایط بهرهبرداری نرمال و آسیبپذیری خطوط تعریف میشود و از الگویتم شبکه عصبی به دلیل توانایی آن در ایجاد نگاشت غیرخطی و قابلیت پیشبینی مناسب، در مدل پیشنهادی استفاده میشود. شبکه عصبی در مدل پایش هوشمند، شرایط بهرهبرداری را به عنوان بردار ورودی دریافت میکند و معیار آسیبپذیری هر خط را به عنوان بردار خروجی ارائه می کند و با ایجاد نگاشتی غیر خطی، ارزیابی را در مورد آسیبپذیری خطوط انجام میدهد. نتایج عددی حاصل از بررسی عملکرد مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برروی شبکه نمونه 39 و 118 شینه و مقایسه آن با مدل تحلیلی از نقطه نظر دقت و سرعت، حاکی از کارایی مدل پیشنهادی در ارزیابی بهنگام آسیب پذیری خطوط است. استفاده از مدل پیشنهادی باعث افزایش درک کلی بهرهبردار از تاثیرگذاری هر خط در انتشار رخداد خرابی آبشاری و در نهایت باعث افزایش امنیت و قابلیت اطمینان در بهرهبرداری بهنگام شبکه انتقال خواهد شد.
