فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

از جمله ملاحظات مهم در حفاظت مدرن خطوط انتقال، سرعت و دقت در دسته‌بندی نوع خطا است‌‌که تاثیر زیادی بر مدت زمان پاک شدن خطا و دقت تشخیص خطا توسط رله دیستانس، دارد. هدف از این مطالعه، استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری درخت تصمیم‌ برای دسته‌بندی نوع خطا در خطوط انتقال تک‌مداره بوده است. بر این اساس، الگوریتمی طراحی شده است‌که در آن، ابتدا سیگنال‌های جریان و ولتاژ سه‌فاز در یک سمت خط انتقال اندازه‌گیری و نمونه‌برداری می‌شوند. سپس، پس از تحلیل فضای فاز نمونه‌های جریان و ولتاژ، بردار ویژگی‌های آماری خروجی تحلیل مذکور محاسبه می‌گردد. در پایان، بردار ویژگی به مدل هوشمند از قبل آموزش داده شده، برای تعیین نوع خطای رخ داده، اعمال می‌شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه نمونه و در شرایط مختلف وقوع خطا شامل مقادیر مختلف مقاومت خطا، لحظه وقوع خطا، میزان توان انتقالی بر روی خط انتقال و مکان‌ وقوع خطا بررسی و مورد آزمایش واقع شده است. نتایج نشان می‌دهند که مدل هوشمند پیشنهادی می‌تواند نوع خطا را با طول پنجره داده پس از وقوع خطای کمتر از 2 میلی‌ثانیه و دقت 100 درصد تعیین نماید.