فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از مهمترین چالشهای موجود در فیلترهای وفقی، سرعت پایین همگرایی الگوریتم وفقی در حضور سیگنال‌های ورودی با همبستگی زیاد می‌باشد. الگوریتم وفقی تصویر افاین، تعمیم‌یافته الگوریتم مشهور حداقل میانگین مربعات نرمالیزه خطا (NLMS) بوده و سبب بهبود سرعت همگرایی در برابر سیگنال‌های ورودی همبسته در ساختارهای تمام‌باند و زیرباندی می‌شود. در این مقاله، به منظور بهبود عملکرد همگرایی الگوریتم در برابر سیگنال‌های با همبستگی زیاد در کاربرد مدل‌سازی سیستم‌های خطی تنک، یک الگوریتم وفقی تصویر افاین زیرباندی ارائه شده‌است که در آن تعداد بردارهای تصویرسازی از ورودی در هر زیرباند به‌صورت تابعی از خطای تخمینی زیرباندی تعیین می‌شود. همچنین طول گام به‌صورت تابعی از دامنه وزنهای فیلتر وفقی و خطای تخمینی زیرباندی در نظر گرفته شده است، به‌صورتی که در ابتدای همگرایی، نقش وزنهای بزرگتر در به‌هنگام‌سازی بیشتر بوده و به‌تدریج با کاهش خطا، نقش تمام وزنها در به‌هنگام‌سازی یکسان شود. این ایده علاوه بر افزایش سرعت همگرایی سبب کاهش خطای حالت دائم می‌شود. نتایج شبیه‌سازی برای مدل‌سازی سیستم خطی تنک و همچنین در کاربرد حذف پژواک آکوستیکی، بهبود عملکرد همگرایی و دقت بالاتر الگوریتم در تخمین ضرایب مسیر آکوستیکی را در مقایسه با الگوریتم‌های وفقی همتا تایید می‌کند.