ارزیابی روش های ترکیب پیشبینی : مطالعه موردی قیمت مسکن در شهر تهران
نویسندگان
1 دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
2 استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
3 استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
doi
چکیده
در این مطالعه ابتدا محتوای اطلاعاتی متغیرهای گوناگون اقتصادی برای پیشبینی قیمت مسکن در شهر تهران بررسی شده و سپس عملکرد برخی از روشهای ترکیب پیشبینی برای پیشبینی این متغیر ارزیابی شدهاست. نتایج بهدست آمده حاکی از آن است که اســتفاده از اطلاعات متغیرهای گوناگون به وسیله تکنیکهای ترکیب پیشبینی میتواند باعث افزایش دقت پیشبینی گردد. در این میان، دقت روشهای ساده ترکیب از روش وزنهای بهینه، علیرغم برخورداری از پشتوانه نظری، بیشتر است. همچنین بطور کلی اختصاص اهمیت بیشتر به پیشبینیهای اخیر (در روش مجذور خطای تنزیلشده) و همفزونی کمتر اطلاعات (در روش خوشهبندی) موجب افزایش دقت پیشبینی میگردد. از طرف دیگر انقباض وزنها به سمت وزنهای یکسان (در روش انقــباضی) با کاهش میــزان خطای تخمین، عملکرد پیشبینی را بهبود میبخشد.