برآورد مشخصه های برف به روش های موجک و زمین آمار (مطالعۀ موردی: حوضه های آبریز شمال غرب کشور)
نویسندگان
1 استادیار گروه علوم و مهندسی خاکشناسی، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
2 دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکدة محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
3 استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
4 دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
doi
10.22059/jphgr.2017.209344.1006877چکیده
در این تحقیق، با بهکارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکة عصبی- موجک و زمینآمار در برآورد توزیع مکانی سه مؤلفة ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضههای آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازهگیری چهارسالة (1387ـ1387 تا 1390ـ1391) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکة عصبی- موجک و زمینآمار ارزیابی شد. مقایسة روشهای مختلف زمینآمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیمتغییرنمای گوسین برای مؤلفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آمارة میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (NRMSE) بهترتیب 259/0، 429/0، و 390/0 بود. با کاربرد روش شبکة عصبی- موجک خطای برآورد هر سه مؤلفه بسیار کاهش یافت؛ بهطوریکه مقدار NRMSE برای مؤلفههای چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف بهترتیب 122/0، 002/0، و 001/0 بهدست آمد. ضمن آنکه دقت شبیهسازی نقاط حدی مؤلفههای برف به وسیلة روش شبکة عصبی- موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکة عصبی- موجک در مقایسه با زمینآمار در برآورد توزیع مکانی مشخصههای برف توصیه میشود.