روشی موثر در تعیین نوع خطا در خطوط انتقال با استفاده از طبقه‌بندی کنندۀ بیز مبتنی بر کرنل

نویسندگان

1 دانشگاه دامغان

doi
10.22075/jme.2018.2928
چکیده

در این مقاله با استفاده از روش شناسایی الگو انواع مختلف خطا طبقه‌بندی می‌گردد. بدین منظور در ابتدا بردار ویژگی‌ها بر اساس مولفه‌های توالیِ بدست آمده از سیگنال‌های جریان و/یا ولتاژ با روش کارآمد و موثری نرمال‌سازی می‌شوند. سپس، تابع نظارتی پیشنهادی، روشِ طبقه‌بندی کنندۀ بیز مبتنی بر کرنل را بکار می‌گیرد. طبقه‌بندی کنندۀ مورد استفاده تنها با انتخاب پهنای باند تابع کرنل برای فضایِ ویژگی غیرخطی و پیچیده مناسب است. پردازش سیگنال با حداقل فرکانس نمونه‌برداری انجام می‌شود لذا از خروجی ترانسفورماتورهای جریان و ولتاژ رایج می‌توان استفاده نمود. علاوه براین، کارآمدی روش شناسایی الگو پیشنهادی از دیدگاه‌های مختلفی بررسی شده است و نتایج نشان می‌دهد حتی در شرایط نویزی، روش عملکرد قابل قبولی دارد.