تقریب مقادیر ویژه ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، لویزان، ایران
2 استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه عمران، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
doi
10.22075/jme.2017.1658چکیده
هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویهای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیهگاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکههای چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزنهای شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل میشود. در این تحقیق ابتدا فرکانس واقعی ورقها با استفاده از برنامهANSYS محاسبه شده و به عنوان تابع هدف شبکه عصبی در نظر گرفته میشود. سپس با استفاده از مقادیر بدست آمده در مرحله قبل، دستهای از ورودیها که شامل ابعاد و خصوصیات جنس ورقهاست ایجاد شده و یک شبکه عصبی ساخته شده و آموزش داده میشود. پس از آموزش شبکه از دادههای دیگری برای آزمایش شبکه استفاده میشود. نتایج تحلیل به خوبی بیانگر عملکرد شبکه عصبی بوده به طوری که زمان محاسبه فرکانس به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.
