شناسایی چالش های سنجش کیفیت آب و ارائه راهکار مبتنی بر اینترنت اشیا
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری تخصصی نرمافزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران.
2 استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران.
3 استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.، و گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران.
doi
10.22126/atwe.2024.10730.1125چکیده
آب رودخانهها به عنوان منابع حیاتی برای جوامع انسانی و اکوسیستمها نیازمند پایش دقیق و مستمر هستند تا از سلامت آنها اطمینان حاصل شود، چرا که توسط آلایندههای شیمیایی، فیزیکی و بیولوژیکی آلوده میشوند. در سنجش سنتی کیفیت آب، کارشناسان و پژوهشگران پارامترهایی مانند دما، pH، شفافیت، کدری، اکسیژن محلول، نیترات و غیره را اندازهگیری و شاخص کیفیت آب را طبق استانداردهای IRWQISC و NSFWQI محاسبه میکنند. این مطالعه دو بخش دارد. در بخش اول، پارامترهای موثر در کیفیت آب و مشکلات روشهای سنتی با کمک کارشناسان و خبرگان از سازمانهای محیط زیست و اداره آب و فاضلاب، با استفاده از روش دلفی-فازی شناسایی شد. نتایج نشان داد پارامترهای فلزات سنگین و کلروفیل a به ترتیب بیشترین و کمترین اولویت را دارند. همچنین چالشهایی مانند بهروز نبودن سنجش، هزینه بالا، خطای زیاد و کمبود کارشناسان خبره شناسایی شد. کارشناسان معتقد بودند روش سنتی نمیتواند نیازهای جدید مانند استخراج خودکار الگوها و پیشبینی پارامترها را برآورده کند. در بخش دوم، روشی مبتنی بر اینترنت اشیا برای سنجش پارامترهای موثر و اولویتدار طراحی و پیادهسازی شد. سیستم پیشنهادی چهار لایهای شامل ادراک، شبکه، پلتفرم و کاربردی است. این سیستم در یک رودخانه نصب و راهاندازی شد و علاوه بر برطرف کردن مشکلات روشهای سنتی، توانست نیازمندیهای جدید را نیز برآورده سازد. این رویکرد نوآورانه میتواند به بهبود مدیریت منابع آب و حفاظت از محیط زیست کمک کند.