فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

به منظور انجام تحلیل‏های دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمین‌لرزه‌ احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکه‏ها‏ی عصبی به عنوان یکی از روش‏ها و تکنیک‏های کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی ساده‏تر برای حذف تردیدها و عدم قطعیت‏ها در معادلات کاهندگی موجود استفاده شده است. در الگوریتم آموزشی بکار رفته، متوسط سرعت موج برشی در 30 متر اول لایه زمین، بزرگای زلزله، فاصله منشاء تا محل و عمق کانونی زلزله به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر ماکزیمم شتاب، سرعت و جابجایی به عنوان خروجی‏های این شبکه‏ها در نظر گرفته شده است. در این تحقیق از 2880 رکورد زلزله ثبت شده در "پروژه تولید نسل جدید روابط کاهندگی" استفاده شده که بزرگای زلزله در این رکوردها بین 5/4 تا 9/7 ریشتر، فاصله‏ی ایستگاه ثبت رکورد زلزله تا مرکز زلزله بین 3/2 تا 195 کیلومتر، عمق کانونی زلزله بین 5/0 تا 29 کیلومتر و سرعت متوسط امواج برشی در 30 متر اول لایه‏ی زمین بین 116 تا 2016 متر بر ثانیه می‏باشد. نتایج بیانگر عمل‏کرد مناسب و مطلوب شبکه‏های عصبی در تخمین پارامترهای جنبش نیرومند زمین می‏باشد.