فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

آبشستگی یک پدیده طبیعی است که در نتیجه عمل فرسایش دهنده جریان آب در آبراهه‌های آبرفتی رخ می‌دهد. این پدیده یک تهدید جدی برای پایداری سازه‌های واقع در مسیر جریان مانند پایه‌ی پل‌ها محسوب می‌شود. یکی از مهم‌ترین و مؤثرترین عوامل تخریب و شکست پل‌ها، آبشستگی اطراف پایه‌های پل و تکیه‌گاه‌ها می‌باشد. امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی، استفاده از سیستم‌های هوشمند کامپیوتری برای مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده و غیرخطی از اهمیت روز افزونی برخوردار شده‌اند. در این تحقیق با استفاده از داده‌های واقعی، کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی که شامل ترکیبی از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک بوده مورد بررسی قرار گرفته شده است. از میان مدل‌های با تعداد نرون‌های مخفی متفاوت، شبکه عصبی مصنوعی با سه نرون مخفی دارای کمترین خطا می‌باشد. مقایسه مقادیر نسبت اختلاف میان مدل عصبی-ژنتیک پیشنهادی و معادلات متداول موجود نشان می‌دهد که دقت مدل عصبی-ژنتیک از کارایی بالاتری در مقایسه با سایر معادلات برخوردار می‌باشد. جذر میانگین مربعات خطا در مدل پیشنهادی 51/0 محاسبه گردید در حالیکه این مقدار برای معادلات تجربی موجود بالای 89/0 محاسبه شد.