کتابسنجی و نگاشت همرخدادی واژگان در حوزه دادههای پیوندی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
2 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
doi
10.22070/rsci.2020.4904.1333چکیده
هدف: هدف از پژوهش، ترسیم و تحلیل شبکه همرخدادی واژگان، و خوشههای موضوعی در حوزه دادههای پیوندی در بازه زمانی 2018-1986 است.روششناسی: پژوهش از نظر هدف، نوعی مطالعه کاربردی است که با روش تحلیل همرخدادی واژگانی با رویکرد توصیفی انجام شده است. خوشهبندی با استفاده از سه شیوه تعیین شدهاند. تحلیل و ترسیم شبکهها با استفاده از نرمافزارهای«وی.او.اس.ویوئر»، «اس.پی.اس.اس.» و «یو.سی.آی.نت.» انجام شد.یافتهها: از نظر همرخدادی واژگان، «دادههای پیوندی» و «وب معنایی» بیشترین فراوانی را داشتهاند. خوشهبندی همواژگانی منجر به تشکیل 5 خوشه و خوشهبندی سلسلهمراتبی منجر به تشکیل 2 خوشه شد. کشور «آمریکا» و حوزههای مختلف «علوم کامپیوتر» بیشترین فراوانی در دستهبندی موضوعی وبعلوم در این حوزه را دارند. عمدتاً، مطالعات منتشرشده در دو بافت «سلامت» و «میراث فرهنگی» بودند. خوشه «مفاهیم هسته در دادههای پیوندی» بالغترین و مرکزیترین خوشه و خوشه «کاربرد دادههای پیوندی در بافت میراث فرهنگی » خوشه توسعهیافته اما مجزا میباشد.نتیجهگیری: نتایج حاصل میتواند با پررنگکردن شکافهای موضوعی و جلوگیری از پژوهشهای تکراری، روندهای اساسی، و موضوعات هسته و محبوب را شناسایی کند. سیاستگذاران، محققان، و طراحان فناوریهای معنایی با آگاهی از این نتایج، میتوانند برنامهریزی پیشبینیکنندهای بهمنظور توسعه متوازن موضوعات و افزایش کمی و کیفی تولیدات علمی داشته باشند.