پیش بینی بازده دارایی‌های صنعت بیمه ایران: رویکردهای TVP-Graph و BSTS

نویسندگان

1 استاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، ایران

2 دانشجوی دکتری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، ایران

3 استاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، ایران

doi
10.22075/jem.2025.37805.2009
چکیده

صنعت بیمه در پایداری اقتصادی و مدیریت ریسک نقش مؤثری ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بازده دارایی‌ها  در صنعت بیمه ایران از مدل ساختاری بیزی بهره گرفته و برای شناسایی متغیرهای کلیدی از مدل TVP-Graph استفاده کرده است. داده‌های سری‌زمانی سال‌های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۳ تحلیل شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که نسبت کفایت سرمایه و اهرم مالی اثرگذارترین عوامل بر ROA هستند، در حالی‌که نرخ بیکاری تأثیر معناداری نداشته است. پیش‌بینی ۲۴‌ماهه نشان‌دهنده پایداری نسبی اما شکننده در عملکرد مالی شرکت‌هاست و سطح بالای عدم قطعیت، ضرورت اقدامات اصلاحی در سیاست‌های مالی و مدیریتی را گوشزد می‌کند.