تاثیر هوش مصنوعی بر ارزش افزوده رشته فعالیت‌های منتخب صنعتی در ایران

نویسندگان

1 استادیار موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی

2 هیات علمی/موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی

doi
10.22075/jem.2025.36740.1987
چکیده

هدف مطالعه حاضر، بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر ارزش افزوده 10 رشته فعالیت صنعتی منتخب در ایران (با محوریت نیروی کار)، به تفکیک کدهای دو رقمی ISIC ویرایش چهارم در طی دوره 1400-1397، با استفاده از رویکرد پانل دیتا است. برای تحقق این هدف، چهار مدل با نیروی کارهای مختلف تخمین زده شد. نتایج نشان داد که کمترین کشش ارزش افزوده صنایع منتخب نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار ساده) 19/0 و بیشترین کشش ارزش افزوده این صنایع نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار تکنسین) 25/0 است. در نتیجه اثرگذاری هوش مصنوعی بر ارزش افزوده صنایعی که از نیروی کار ماهرتر استفاده می‌کند، بیشتر از سایر صنایع است. از این رو، تدوین سیاست‌ها و استراتژی‌های مؤثر برای بهره‌مندی صحیح از مزایای پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع کشور و همچنین استفاده از نیروی کار ماهرتر و آشنا به فناوری­های به­روز توصیه می­شود.