ارزیابی عملکرد پردازش تکزمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقهبندیکنندههای ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتشسوزی جنگلها
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
3 استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
4 دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب
doi
10.22059/jhsci.2021.321494.640چکیده
پدیدۀ آتشسوزی جنگلها، از مخاطرات محیط زیستی مهم محسوب میشود. دادههای ماهوارۀ لندست 8 با توان تفکیک مکانی متوسط و دسترسی آسان از منابع مهم در زمینۀ پایش آتشسوزیهای گسترده است. هدف این مقاله ارزیابی رویکرد تکزمانه و دوزمانه مبتنی بر تصویر حین آتشسوزی و تصاویر قبل و بعد از آتشسوزی از ماهوارۀ لندست 8 و طبقهبندیکنندههای ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای شناسایی آتشسوزی جنگلهاست. نتایج پردازش تصاویر ماهوارهای جنگلهای پارادایز منطقۀ ساکرامنتو در ایالت کالیفرنیا، نشان داد که روش طبقهبندی جنگل تصادفی بر روی دادۀ تکزمانه حین آتشسوزی با صحت کلی 83/99 درصد، در مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 53/99 درصد، توانایی بیشتری برای تفکیک آتش از غیر آتش دارد. البته در هر دو روش، صحت کلی زیاد است که مؤید مطلوبیت استفاده از هر دو روش برای تشخیص مخاطرۀ آتشسوزی است. همچنین عملکرد طبقهبندی تصویر تکزمانه بعد از آتشسوزی، بهتر از تصاویر دوزمانۀ قبل و بعد از آتشسوزی بوده است.
