ارزیابی دقت دادههای CFSR و مدل LARS-WG در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی استان چهارمحال و بختیاری
نویسندگان
1 استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
2 دانشجوی کارشناسیارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
doi
10.22059/jphgr.2016.59373چکیده
هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقت مولد آبوهوایی LARS-WG و دادههای CFSR در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی (دمای کمینه و بیشینه و بارش) استان چهارمحال و بختیاری است. بدینمنظور، از مقایسةشاخصهای آماری RMSE، MBE، MAEو R2استفاده شد. در ایستگاه شهرکرد مقادیر RMSE و MAE برای بارش ماهانة دادههای CFSR به ترتیب 49/20 و 19/11 میلیمتر و برای بارش سالانه 88/92 و 51/72 میلیمتر است. این مقادیر بارش، در مورد مدل LARS-WG در مقیاس ماهانه به ترتیب 45/41 و 75/24 میلیمتر و در مقیاس سالانه 75/164 و 43/123 میلیمتر است. در مجموع، دادههای CFSRدر بازة زمانی کوتاهتر (ماهانه و سالانه) دارای آمارههای خطاسنجی کمتری نسبت به مدل LARS-WGاست و همبستگی بیشتری با دادههای مشاهداتی دارد. بنابراین، در تخمین پارامترهای اقلیمی کوتاهمدت، دقت بالاتری دارد. همچنین، نتایج بیانگر توانمندی مدل LARS-WG در شبیهسازی پارامترهای اقلیمی در بازة زمانی طولانیمدت (دهه) است. بههمین دلیل، مقادیر آمارههای مذکور در مقیاسهای زمانی کوتاهتر، چندان مناسب نیست. بدینترتیب، باتوجه به اهداف هر تحقیق، میتوان از نتایج هر دو روش استفاده کرد. همچنین دادههای CFSRدر نقاط فاقد ایستگاه هواشناسی گزینة ارزشمندی محسوب میشود.