طراحی الگوی فرصت‌ها و چالش‌های کلان داده در خرده‌فروشی‌های اینترنتی ایران

نویسندگان

1 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

2 دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

3 دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

4 استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

doi
10.22034/jbar.2025.21283.4406
چکیده

انقلاب کلان داده در حال انجام و به سرعت در حال افزایش است. بازیگران خرده‌فروشی‌های اینترنتی همچون مدیران خرده‌­فروشی، محققان خرده­‌فروشی و همچنین سیاست­­‌گذاران عمومی، سرمایه‌­گذاران خرده­‌فروشی به دنبال بهره­‌برداری از کلان داده برای شناسایی فرصت­ها و چالش‌­های فرا روی خود هستند. در این تحقیق، برای جمع آوری داده ها از روش تحقیق کیفی تحلیل موضوعی استفاده شده است. در مرحله اول، داده‌ها به صورت نظام‌مند در کل مجموعه داده کدگذاری شد، سپس داده‌ها به هر کد جمع‌آوری شد. در مرحله دوم قبل از ترسیم شبکه مضامین باید مضامین مرتب شده و در قالب گزارش ارائه شوند. پژوهشگران با بررسی مطالعات و پژوهش‌های پیشین، ابتدا مفاهیم مربوط را استخراج کردند، سپس به کمک روش مصاحبه ازنظر خبرگان برای استخراج فرصت­ها و چالش­ها استفاده شد. روش انتخاب 15 نفر از خبرگان بر اساس خبرگی و دسترسی بوده است. همچنین با استفاده از روش پژوهش کیفی تحلیل مضمون دسته‌­بندی مفاهیم انجام گرفته است. الگوی فرصت­ها و چالش­‌های کلان داده در خرده‌فروشی‌های اینترنتی ایران از 15 مضمون فرعی تشکیل شده است که در چهار سطح فعالیتی فروشگاه، شرکت، مشتری و بازار دسته­‌بندی شد و نتایج نشان می‌­دهد شرکت‌­های خرده‌­فروشی با بهره‌برداری از فرصت­ها و مدیریت چالش‌­ها می­‌توانند به مزیت رقابتی دست پیدا کنند و برای پیش‌­بینی نیازهای مشتریان و الگوهای خرید آنان استفاده کنند.